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Measured Slavic Historian — all 832 conditions

Measured Slavic Historian (emolia_c0542) rendered through the full 832-condition matrix in English and German. Every condition drew 48 candidates: 32 from subset A, each on a different sentence, and 16 from subset B, which share their sentences with the other sub-conditions of the same parent so the words are held constant while the condition changes. The clip below each cell is the one that won its group.

40 emotions57 VoiceNet dimensions edge casessports, explicitness, character
How to read this. Every row is one condition group. The pipeline generated many candidates for it, scored all of them, and the clip below is the one that won. Scores under each player: emo emotion strength, genu genuineness, blend vocal-burst blend, spk cosine similarity to the reference voice, WER word error rate against the script. English and German use the same sentence — that pairing is the point of the corpus.
Reference — the target voice
Male · Late 40s to 50s · 8.9s · 16 kHz mono · DNSMOS 3.44 · cbx variant
Measured Slavic Historian
A steady, gravelly voice with a distinct Eastern European cadence, conveying gravity and historical weight.

Listen to this first. Every clip on this page is an attempt to be this speaker under a different condition, and the spk number beside each player is cosine similarity to it — which is unreadable without hearing what it is similar to. Note the asymmetry: the reference is 16 kHz mono and everything generated from it is published at 48 kHz, so do not read the reference sounding duller as the model outperforming its own target.

A second take is shown wherever the ranking weight changes the answer. The shipped ranking scores (genuineness + w·blend + 1.25·target) × (1−WER). The TARGET ×2.0 player underneath is the take that would have won with the target term weighted at 2.0 instead — the same stored candidates, re-ranked, nothing regenerated.

It appears on 166 of 837 cells (20 %); on the rest the shipped take already is the 2.0 winner. Averaged over the cells that changed, the heavier weight buys +0.793 target strength and costs -0.764 blend and +0.167 word error rate, with genuineness flat (-0.027). Whether that trade is worth making is a listening question, which is why both are here.

How were these takes ranked?

Every group generated many candidates. All of them were scored and stored; the one you hear is whichever scored highest. Nothing is discarded — re-ranking never needs regeneration.

The formula, in one place
reward = (genuineness + wblend·blend + 1.25·target) · (1 − WER) score = reward · durationFloor · lengthCeiling · identityRank · floorPenalty

Four sensors produce the inputs, all automatic:

  • genuineness — does it sound felt rather than performed
  • blend — how naturally non-speech sounds (breaths, laughs, sobs) sit inside the line
  • target — this is the part that changes per dimension; see below
  • WER — word error rate of an ASR pass against the script, so an unintelligible take cannot win by being dramatic

Why multiply by (1 − WER) rather than divide by (1 + WER)? The project manual specifies the dividing form. Measured over 28,698 candidates it is too lenient: a take that rambles past the written line keeps accumulating emotional content, so genuineness, blend and strength all rise while ÷(1+0.79) only scales it by 0.56. One 28-second take of a 20-word line — whose transcript wanders into "meant in staying in the dist…" — outranked an 8-second take of the same line with a quarter of the word errors. Switching to ×(1−WER) moved 28 of 808 winners.

Why raw scores and not z-scores — and what that cost

An earlier version z-scored each term within the group. That sounds fairer but has a flaw: normalising inside a group means a group whose takes are all badly blended still hands its best one a good z-score. Blend then stops competing across groups, and the whole corpus drifts toward flat delivery.

Switching to raw values, measured on the same 28,698 candidates:

metric (median winner)z-scoredrawchange
vocal-burst blend3.654.74+30 %
target strength1.781.87+5 %
genuineness0.7380.626−15 %

The genuineness loss is a real trade, not an oversight: blend and strength are bought with it. It is recorded here rather than buried, because a reader comparing this corpus against another on genuineness alone would otherwise reach the wrong conclusion.

Emotions — intense conditions (A, B)
target = emotion_strength // as measured, higher is better

The straightforward case: the emotion classifier's reading of that emotion, and more is better. Condition A is intense and freely expressed, B is intense but held in.

B additionally gets the containment treatment described under moderate/contained below — being intense and being contained are independent axes here.

Emotions — moderate conditions (C, D)
target = band_fit(emotion_strength, lo, hi) = 1.0 inside the band, decaying linearly outside it

This is the one people find counter-intuitive. A "moderate sadness" group is not scored for being as sad as possible — it is scored for landing in a band. Maximising is what the intense conditions are for. A take that overshoots into full grief is as wrong for this cell as one that is flat.

Contained conditions (C, D) — the two extra terms
wblend = 0.6 (instead of 1.0) reward += 0.5 · z(−vulnerability)

Two adjustments, both because containment is the opposite of letting it out:

  • Blend is weighted down to 0.6. An audible burst is the emotion escaping, which is precisely what a contained take should not do. Rewarding blend at full weight here would select against the condition.
  • A containment term is added: how far below this group's own mean the take's vulnerability sits. This one stays on the z-scale deliberately — "below the group mean" has no meaning as a raw number.
VoiceNet dimensions (tempo, breathiness, vocal fry, …)
target = sign · dim_target, sign = +1 for "high" cells, −1 for "low" cells

Here the target is the dimension being steered, not an emotion. The sign flips for the low end, so an "extremely low tempo" cell is rewarded for being slower, using the same formula as the high end rather than a separate rule.

Without the sign flip, every low cell would be ranked by how much of the dimension it had — i.e. ranked backwards.

Character clusters — the emotion term is switched OFF
target = 0 reward reduces to (genuineness + blend) · (1 − WER) · identity · duration

A character group's target is a voice, not a feeling, and there is no per-character classifier to score against. If the emotion term were left on, the twelve character clusters would be ranked by whichever emotion happened to leak into each take — the dragon would be represented by its angriest reading rather than its most draconic one.

So the term is zeroed and the ranking asks only: clean, in character, long enough, and not accidentally emoting.

Edge cases (screams, sobs, groans) — and why WER is computed differently

These rank like intense emotions, with one important difference in how WER is measured: inline burst tags such as <sobs> are stripped from the reference before WER is computed.

This was a real bug. The code emitted <sobs> while the stripper matched only round brackets, so the tag stayed in the reference text and every burst-carrying take was charged word errors for failing to pronounce the word "sobs". The ranker was selecting against exactly the takes the bursts were meant to improve. After the fix, bursts win: emotion 2.532 → 2.788, vulnerability 4.666 → 5.085.

The four multipliers, and the failures each one prevents
multiplierwhat it does
duration floor (dur / MIN_DUR)², capped at 1. Nothing else in the score preferred a longer take, so a group could be represented by a 1.8-second fragment that scored well because it was short: few words means few chances to misread, so WER goes to zero and the other terms are computed over a near-silent clip. Short takes are crushed rather than banned, so a group where every candidate is short still resolves to its best member.
length ceiling expected duration is words / 2.8 words-per-second; nothing is penalised up to 1.6× that, beyond which the score falls off quadratically. This is the explicit fix for runaway takes that ×(1−WER) alone did not catch — takes over 2.5× expected length dropped from 14 to 7.
identity rank 0.81 + 0.19 · similarity. Speaker similarity is ranked, never gated high, at 19 % weight. The reason is measured: among listener-confirmed same-speaker pairs the median similarity was 0.632 and 55 % fell below the old 0.68 gate — gating there would have thrown away more than half of genuinely correct takes.
floor penalty ×0.25 below a hard 0.40 similarity floor. Not a ban: a take that far off is almost certainly a different speaker, but the group still needs a representative.
Why A and B subsets are ranked separately

Subset A is 32 different sentences; subset B is 16 shared ones rendered across all four sub-conditions. They answer different questions, so a single ranking would let whichever subset happened to draw easier sentences crowd the other out of the top slot the page shows. Ranks are computed within subset; the z-scores stay group-wide so both remain on one scale.

What this ranking does not tell you

Every number above comes from automatic sensors. Their agreement with a human listener on spoken material is only about ρ ≈ +0.21. Treat the ranking as useful, not authoritative.

This project has produced four separate cases of a scorer confidently rewarding broken audio: a genuineness gain that turned out to be a generator running to its length cap; an aesthetics head scoring a model 4.12 while human-facing judges scored it 0/30; the WER stripper described above; and a caption model whose "improvement" tracked a label-noise artefact. Where a number here surprises you, listening is the tie-break, not the score.

Emotions — 40 × 4 settings

Each emotion at four settings: how intense it is, and whether the speaker lets it out (free) or holds it in (contained).

English

emotionintense · freemoderate · freeintense · containedmoderate · contained
Affection
Even though they shouldn't, I just can't keep this rifle away from Het.
emo 0.00 · genu 4.04 · blend 5.1 · spk 0.53 · WER 0.08 · 3.8s
emo 1.09 · genu 2.32 · blend 3.4 · spk 0.45 · WER 0.00 · 3.6s
emo 0.01 · genu 1.35 · blend 6.9 · spk 0.43 · WER 0.00 · 3.5s
target ×2.0target 0.01→1.31 · blend 6.9→4.0 · WER 0.00→0.00
emo 1.11 · genu 3.34 · blend 5.9 · spk 0.57 · WER 0.24 · 2.7s
Amusement
Honestly, (Childlike Giggle) the idea that Luther, being such a speedy writer, sprinkled his big ideas with some cautious footnotes—it’s almost delightfully funny.
emo 1.46 · genu 1.78 · blend 1.1 · spk 0.45 · WER 0.10 · 8.2s
emo 0.54 · genu 1.63 · blend 4.6 · spk 0.47 · WER 0.18 · 4.6s
emo 1.90 · genu 3.77 · blend 3.7 · spk 0.49 · WER 0.04 · 6.0s
emo 0.96 · genu 0.81 · blend 2.3 · spk 0.40 · WER 0.07 · 4.8s
Anger
How dare you claim a mantra when you haven't even acknowledged your own divine aspect? (Yawn) Without your personal god, there's no source, no right to speak.
emo 2.48 · genu 0.95 · blend 0.9 · spk 0.45 · WER 0.00 · 5.8s
emo 1.73 · genu 1.07 · blend 2.9 · spk 0.44 · WER 0.00 · 3.7s
emo 2.52 · genu 0.06 · blend 0.1 · spk 0.50 · WER 0.04 · 8.4s
emo 1.50 · genu 1.12 · blend 1.7 · spk 0.50 · WER 0.00 · 4.8s
Astonishment Surprise
Are you telling me those spots are actually from a bacterial infection, like with erysipelas or vasculitis? (Affirmative Grunt) I cannot believe that!
emo 2.16 · genu 2.77 · blend 1.5 · spk 0.46 · WER 0.05 · 8.4s
emo 2.15 · genu 2.24 · blend 3.3 · spk 0.44 · WER 0.00 · 5.0s
emo 1.86 · genu 2.52 · blend 4.6 · spk 0.42 · WER 0.00 · 6.4s
emo 0.03 · genu 2.08 · blend 3.6 · spk 0.51 · WER 0.08 · 3.1s
Awe
No way dude that is seriously messed up like for real though
emo -0.00 · genu 0.77 · blend 6.1 · spk 0.49 · WER 0.08 · 3.7s
emo -0.00 · genu 1.50 · blend 6.2 · spk 0.53 · WER 0.33 · 3.5s
emo 1.39 · genu 0.53 · blend 1.1 · spk 0.54 · WER 0.00 · 5.4s
emo 1.17 · genu 2.65 · blend 1.7 · spk 0.52 · WER 0.00 · 5.9s
Bitterness
You bring Moses and Aaron to Pharaoh again, and you tell him, serve your God, the Eternal, just like we told you before.
emo 0.98 · genu 0.86 · blend 5.3 · spk 0.63 · WER 0.52 · 3.0s
emo 0.61 · genu 1.82 · blend 3.9 · spk 0.55 · WER 0.15 · 7.9s
emo 0.11 · genu 1.77 · blend 4.1 · spk 0.64 · WER 0.15 · 7.7s
emo 1.05 · genu 0.46 · blend 3.1 · spk 0.52 · WER 0.00 · 4.2s
Concentration
Whether these elements are high or low, (Sharp Whistle) it still signals that something inflammatory might be going on inside the patient.
emo 1.63 · genu 0.79 · blend 2.3 · spk 0.53 · WER 0.00 · 7.7s
emo 1.24 · genu 1.21 · blend 4.2 · spk 0.44 · WER 0.00 · 5.1s
emo 2.97 · genu 0.55 · blend 1.3 · spk 0.43 · WER 0.07 · 5.8s
emo 1.10 · genu 3.22 · blend 5.4 · spk 0.51 · WER 0.00 · 3.6s
Confusion
So are we talking Olam, (Pain Moan) that place of the Holy of Holies, or Shana, specifically Yom Kippur, or maybe Nefesh, meaning it must be the High Priest who performs it?
emo 0.89 · genu 2.34 · blend 1.7 · spk 0.52 · WER 0.03 · 10.2s
target ×2.0target 0.31→0.62 · blend 2.9→3.2 · WER 0.00→0.06
emo 0.92 · genu 1.52 · blend 4.3 · spk 0.43 · WER 0.00 · 3.9s
emo 2.46 · genu 1.05 · blend 0.9 · spk 0.42 · WER 0.04 · 6.5s
emo 0.01 · genu 2.83 · blend 4.4 · spk 0.46 · WER 0.25 · 3.5s
target ×2.0target 1.00→1.00 · blend 4.9→2.7 · WER 0.37→0.00
Contemplation
Like us, ferrets have needs, little things we might overlook.
emo 0.90 · genu 2.35 · blend 7.5 · spk 0.38 · WER 0.00 · 3.4s
target ×2.0target 0.92→2.10 · blend 6.8→3.8 · WER 0.00→0.00
emo 0.02 · genu 1.03 · blend 4.1 · spk 0.65 · WER 0.00 · 4.0s
emo 0.70 · genu 1.60 · blend 2.7 · spk 0.53 · WER 0.00 · 8.0s
emo 0.48 · genu 1.15 · blend 5.2 · spk 0.50 · WER 0.00 · 4.0s
Contempt
Yet, (Effort Grunt) like so much else here, this sweetness was bought with the absolute horror of slavery.
emo 0.96 · genu 2.78 · blend 5.0 · spk 0.42 · WER 0.00 · 5.0s
emo 0.48 · genu 0.97 · blend 3.4 · spk 0.48 · WER 0.00 · 4.2s
target ×2.0target 0.00→1.00 · blend 4.4→3.1 · WER 0.00→0.00
emo 1.37 · genu 0.56 · blend 1.4 · spk 0.70 · WER 0.00 · 5.2s
emo 1.08 · genu 1.77 · blend 2.2 · spk 0.41 · WER 0.00 · 6.7s
Contentment
Let's have someone in the audience pick just one of these three wonderful magazines.
emo 0.85 · genu 1.02 · blend 3.0 · spk 0.53 · WER 0.00 · 3.8s
emo 0.57 · genu 1.12 · blend 4.5 · spk 0.55 · WER 0.06 · 3.8s
emo 1.72 · genu 0.76 · blend 3.9 · spk 0.42 · WER 0.00 · 4.4s
target ×2.0target 0.85→1.39 · blend 4.4→4.2 · WER 0.08→0.08
emo 0.88 · genu 1.07 · blend 1.4 · spk 0.42 · WER 0.04 · 6.8s
Disappointment
It's disheartening that selling the building is the only path for the ministry.
emo 1.09 · genu 0.78 · blend 4.9 · spk 0.43 · WER 0.00 · 3.3s
emo 1.85 · genu 1.70 · blend 5.0 · spk 0.52 · WER 0.06 · 4.8s
emo 1.24 · genu 0.45 · blend 6.3 · spk 0.51 · WER 0.00 · 3.9s
emo 1.04 · genu 2.62 · blend 5.6 · spk 0.42 · WER 0.04 · 6.8s
Disgust
If some girl just tries to burn away every last bit of fat, (Yawn) that's disgusting.
emo 2.36 · genu 1.48 · blend 3.5 · spk 0.48 · WER 0.00 · 4.6s
emo 0.14 · genu 1.62 · blend 4.3 · spk 0.42 · WER 0.20 · 3.8s
emo 1.28 · genu 1.75 · blend 2.2 · spk 0.41 · WER 0.05 · 6.7s
emo 1.37 · genu 0.00 · blend 3.9 · spk 0.54 · WER 0.00 · 4.1s
Distress
I just cannot believe they're out of every single fish sneaker bathing shoe on Amazon dot de.
emo 0.00 · genu 1.09 · blend 6.6 · spk 0.54 · WER 0.18 · 4.4s
emo 0.00 · genu 3.06 · blend 5.4 · spk 0.49 · WER 0.00 · 3.9s
emo 1.95 · genu 2.76 · blend 1.8 · spk 0.53 · WER 0.11 · 7.0s
emo 0.00 · genu 2.32 · blend 2.9 · spk 0.40 · WER 0.00 · 4.6s
Doubt
But honestly, are those paid ads even worth the money they're talking about?
emo 0.87 · genu 1.37 · blend 5.9 · spk 0.45 · WER 0.00 · 3.8s
emo 1.02 · genu 1.54 · blend 4.8 · spk 0.42 · WER 0.00 · 3.4s
emo 1.34 · genu 0.39 · blend 3.9 · spk 0.40 · WER 0.00 · 3.8s
emo 0.80 · genu 2.69 · blend 1.4 · spk 0.42 · WER 0.08 · 6.2s
Elation
But this history holds such richness, revealing the vibrant pulse of theatre then.
emo 2.16 · genu 0.41 · blend 1.9 · spk 0.42 · WER 0.15 · 5.0s
emo 1.86 · genu 0.25 · blend 4.2 · spk 0.49 · WER 0.00 · 3.8s
target ×2.0target 0.00→1.00 · blend 4.2→2.3 · WER 0.00→0.00
emo 2.23 · genu 2.01 · blend 2.8 · spk 0.46 · WER 0.04 · 8.6s
target ×2.0target 2.20→2.82 · blend 2.2→2.7 · WER 0.06→0.08
emo 0.41 · genu 0.60 · blend 3.2 · spk 0.41 · WER 0.00 · 3.8s
Embarrassment
Oh gosh, plant patents and propagation... (Heavy Breathing) it's just embarrassing how much seeds do it.
emo 0.92 · genu 1.37 · blend 1.1 · spk 0.42 · WER 0.07 · 6.5s
emo 0.91 · genu 1.75 · blend 3.0 · spk 0.52 · WER 0.07 · 5.4s
emo 2.58 · genu 1.03 · blend 0.0 · spk -0.00 · WER 0.00 · 6.3s
emo 0.91 · genu 0.94 · blend 5.9 · spk 0.44 · WER 0.07 · 5.2s
Emotional Numbness
When a young girl lets kindness move her, (Mournful Wail) it feels like a risk.
emo 0.83 · genu 1.61 · blend 3.9 · spk 0.56 · WER 0.00 · 3.8s
emo 1.32 · genu 1.81 · blend 5.5 · spk 0.50 · WER 0.07 · 6.2s
emo 1.53 · genu 1.90 · blend 4.8 · spk 0.45 · WER 0.07 · 3.8s
emo 0.49 · genu 1.15 · blend 7.4 · spk 0.41 · WER 0.06 · 5.2s
target ×2.0target 0.36→0.92 · blend 7.4→3.9 · WER 0.06→0.00
Fatigue Exhaustion
After the cycle, I'm just wiped out; even with thirty milligrams daily during pct, the energy just isn't coming back, and I feel totally drained.
emo 2.41 · genu 2.43 · blend 1.8 · spk 0.45 · WER 0.12 · 7.5s
target ×2.0target 0.02→2.20 · blend 6.0→2.3 · WER 0.25→0.00
emo 1.80 · genu 1.16 · blend 5.8 · spk 0.46 · WER 0.00 · 4.3s
emo 1.57 · genu 1.33 · blend 4.2 · spk 0.56 · WER 0.00 · 3.8s
emo 1.01 · genu 2.22 · blend 3.1 · spk 0.44 · WER 0.06 · 5.0s
Fear
We've been sharing this space for so long, (Gulps) and I'm scared of what comes next.
emo 1.83 · genu 1.34 · blend 3.0 · spk 0.50 · WER 0.00 · 5.1s
emo 1.43 · genu 1.87 · blend 3.7 · spk 0.43 · WER 0.07 · 4.4s
emo 1.23 · genu 1.35 · blend 4.3 · spk 0.44 · WER 0.00 · 5.7s
emo 1.34 · genu 1.70 · blend 3.8 · spk 0.42 · WER 0.07 · 4.1s
Helplessness
It's this vibrant shade, (Gulps) this surge of life, and I just feel completely overwhelmed by its sheer power.
emo 1.65 · genu 0.20 · blend 1.6 · spk 0.49 · WER 0.00 · 5.5s
emo 1.79 · genu 2.85 · blend 3.9 · spk 0.46 · WER 0.07 · 3.3s
emo 2.35 · genu 1.89 · blend 4.8 · spk 0.43 · WER 0.07 · 4.1s
emo 1.54 · genu 1.73 · blend 5.3 · spk 0.51 · WER 0.00 · 7.5s
Hope Enthusiasm Optimism
But I feel like this time, the Grand Slams are ready for something beyond this far and no further.
emo 2.46 · genu 0.85 · blend 2.6 · spk 0.47 · WER 0.00 · 4.6s
emo 0.92 · genu 1.70 · blend 3.1 · spk 0.49 · WER 0.00 · 3.4s
emo 0.36 · genu 0.84 · blend 3.9 · spk 0.41 · WER 0.00 · 3.6s
emo 0.00 · genu 0.83 · blend 3.8 · spk 0.53 · WER 0.00 · 3.9s
target ×2.0target 0.00→1.00 · blend 4.7→1.5 · WER 0.15→0.00
Impatience and Irritability
These fruit trees, (Displeased Grunt) like the apples, just overdo it one year and then nothing the next.
emo 0.98 · genu 2.29 · blend 3.1 · spk 0.52 · WER 0.00 · 4.0s
emo 1.85 · genu 1.25 · blend 3.3 · spk 0.54 · WER 0.00 · 4.5s
emo 1.81 · genu 1.50 · blend 2.6 · spk 0.55 · WER 0.00 · 4.2s
target ×2.0target 1.96→2.12 · blend 2.6→1.5 · WER 0.12→0.00
emo 0.69 · genu 1.00 · blend 3.6 · spk 0.49 · WER 0.00 · 4.2s
target ×2.0target 0.65→1.00 · blend 3.6→2.3 · WER 0.00→0.08
Infatuation
Even when I try to avoid it, (Contented Sigh) this dizzying feeling keeps creeping back, and honestly, it just makes me want to talk to a doctor about this whole thing.
emo -0.00 · genu 1.80 · blend 2.9 · spk 0.42 · WER 0.07 · 6.1s
target ×2.0target 0.02→1.76 · blend 3.1→1.4 · WER 0.00→0.05
emo -0.02 · genu 0.80 · blend 3.2 · spk 0.48 · WER 0.00 · 4.2s
emo 1.63 · genu 1.36 · blend 2.5 · spk 0.46 · WER 0.00 · 5.6s
emo 1.16 · genu 2.31 · blend 3.6 · spk 0.48 · WER 0.08 · 3.4s
Interest
I always feel better starting with something light like salad or yogurt.
emo 1.33 · genu 1.48 · blend 6.5 · spk 0.55 · WER 0.00 · 4.2s
emo 1.17 · genu 0.72 · blend 6.7 · spk 0.43 · WER 0.10 · 3.5s
emo 2.16 · genu 2.91 · blend 3.8 · spk 0.47 · WER 0.00 · 4.4s
emo 0.99 · genu 0.79 · blend 3.6 · spk 0.54 · WER 0.00 · 4.0s
Intoxication Altered States of Consciousness
All the bits in the bowl, (Fearful Gasp) just gotta mix 'em, two and a half minutes of this.
emo -0.02 · genu 2.13 · blend 2.5 · spk 0.49 · WER 0.06 · 3.3s
target ×2.0target -0.02→0.01 · blend 2.5→3.8 · WER 0.06→0.12
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Jealousy and Envy
It's just... everyone else handles loops so easily; I feel like I'm the only one struggling.
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Longing
I just dread what happens if this sniffle drags on too long, you know.
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Malevolence Malice
I was there, (Yawn) yes, at the scene when it all went down, and I made the call to the police because I knew exactly what they were trying to hide.
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Pain
Even a little fever just makes me ache and feels awful.
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Pleasure Ecstasy
This yoga lets the soul sing, (Cackle) body breathing into pure, ecstatic light.
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Pride
With this careful heating, (Humming) I know this broth will finally achieve that perfect clarity, thanks to the ground beef.
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Relief
It's such a relief when couples finally see each other's different love languages.
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Sadness
These sinus headaches, (Wistful Sigh) always in the changing weather, just make me feel so low.
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Sexual Lust
This soaking argument will just keep going, and god, I really want to dive into it with you.
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Shame
Honestly, (Gulps) the shame is that I let him lose his temper over a Quidditch game, and then he immediately went to Cho instead of facing me.
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Sourness
Ugh, (Effort Grunt) when picking a hygrometer from these models, the moisture readings just taste so off, you know?
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Teasing
Seriously, Elisha, just hang out right here for a minute, okay?
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Thankfulness Gratitude
I'm so grateful she stayed up so late, blasting Mozart, to get it all ready.
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Triumph
The Eastern Market, (Cackle) oh, it was pure magic for Dany; listen, I just asked Ronan, have you seen anything truly remarkable here lately?
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German

emotionintense · freemoderate · freeintense · containedmoderate · contained
Affection
Schatz, bitte, benutze nicht dieselbe Nagelfeile an deinen gesunden Nägeln wie an einem infizierten; ich will einfach kein kleines Problem mit dir teilen.
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Amusement
Im Ernst, (Chuckle) du kannst dir einfach sanft die Stirn von der Mitte aus zu den Schläfen massieren, dann über das Ohr hinunter zum Nacken – es ist überraschend einfach!
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Anger
Ehrlich gesagt, (Yawn) wenn du dir die Notizen neben der Seite, die speziell für dieses ganze Paar sind, nur einmal durchgelesen hättest, müsstest du mich nicht danach fragen!
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Astonishment Surprise
Wow, (Affirmative Grunt) in diesen ersten zwei Stunden des Handels bin ich verblüfft von dem Potenzial; ein ea-Programmierer könnte da etwas Unglaubliches bauen!
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Awe
Diese kraftvollen Antioxidantien und Nährstoffe verändern die Haut wirklich von Flecken.
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Bitterness
Ich ging direkt nach Neuburg, (Yawn) nutzte jeden Trick im Buch, nur um meinen Bruder zum Aufgeben dieser idiotischen neuen Lehrmethode zu zwingen.
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Concentration
Also, ganz am Anfang: wir müssen eine Kiste finden. (Soft Hum) Ich muss mich wirklich auf diesen Teil konzentrieren, bevor wir zum nächsten Schritt der Suche nach medizinischer Versorgung üb
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Confusion
Er hielt sie fest, (Pain Moan) die Hände auf ihren Hüften, und plötzlich wusste ich nicht genau, warum ich mich gerade so fühlte.
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Contemplation
Also, (Cough) was den Makler der französischen Tochtergesellschaft, Natexis Bleichroeder, angeht, ich frage mich, wie viel Gewicht er der Recherche der dz Bank zu deutschen Aktien beimessen
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Contempt
Im Ernst, (Yawn) warum meldest du dich denn nicht einmal in das Nationale Register für Patienten mit angeborenen Herzfehlern?
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Contentment
Da dieses Medikament die Wirkung des Luteinisierungshormons nachahmt, (Breathy Giggle) sind meine Hoden ganz in Ordnung.
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Disappointment
Ich war so hoffnungsvoll wegen der Mayo Clinic Forschung – dass positives Denken wirklich helfen könnte, Stress zu bewältigen und sogar die Gesundheit zu verbessern –, aber es fühlt sich ein
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Disgust
Selbst wenn zwei Leute dieselben Dinge tun, (Yawn) ist die Art, wie sie sich wirklich fühlen und Zuneigung zeigen, einfach so anders, es ist ekelhaft.
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Distress
Aber diejenige, (Fast Breathing) die für jeden einzelnen Personen verantwortlich war, hat die Retweets tatsächlich richtig eingeschätzt.
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Doubt
Ich frage mich immer noch, (Snicker) ob dieser schreckliche Knall, dieses Desaster, das er erlebte, ihm durch seinen Sohn wirklich so viel Glück gebracht hat.
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Elation
Wow, (Contented Sigh) die Dateiformatierung für die Standard-App einzustellen, ist auf all diesen Plattformen so viel einfacher, das ist fast erstaunlich!
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Embarrassment
Ach du meine Güte, (Gulps) ich bin so verlegen, aber es funktioniert mit jedem Domino-Set.
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Emotional Numbness
Ich fühle mich einfach so leer, wenn ich diese Liebe mit jedem teilen will.
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Fatigue Exhaustion
Diese durchtränkten Bohnen, (Slow Breathing) die geben einfach Stärke ins Wasser ab, und ich bin zu müde, um mich darum zu kümmern.
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Fear
Wenn ich zurückblicke, (Fearful Gasp) sehe ich diese winzigen Warnzeichen, diese subtilen Veränderungen, die mir sagten, dass etwas Schlimmes kommen würde, und die Angst ergreift mich einfac
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Helplessness
Es spiegelt nur diesen neokonservativen islamischen kritischen Flügel wider, (Gulps) weit entfernt von den Nazis.
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Hope Enthusiasm Optimism
Dieser Schritt, (Contented Sigh) glaube ich, öffnet wirklich die Tür für frische, vitale Perspektiven!
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Impatience and Irritability
Im Ernst, (Yawn) in diesem Antwort-Tweet sagte er allen, damit aufhören zu kaschieren, und dass IcyFive nur die Opferrolle spielt.
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Infatuation
Und schau dir das an, mit seinen wenigen Zweigen und diesen prächtigen, riesigen Blättern, es fesselt mich einfach total.
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Interest
Ein Kind schreit ein großes lautes nein und alle anderen Kinder schreien auch ein großes lautes ja
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Intoxication Altered States of Consciousness
Du musst ein bisschen Süßes zum Anliegen hinzufügen, weißt du? (Heavy Breathing) Ein kleines Dankeschön bringt viel, wenn man so in diesem seltsamen, verschwommenen Kopfkino herumschwebt.
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Jealousy and Envy
Ich bin so neidisch auf deinen makellosen Aufbau; ich musste meinen iPod weit zurückziehen, (Effort Grunt) aber das Kabel reicht einfach nicht.
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Longing
Ach, (Wistful Sigh) wie ich mir wünschen würde, einfaches Optionshandeln würde sich so mühelos und rein wie Vanille anfühlen, so unkompliziert wie eine perfekte Erinnerung.
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Malevolence Malice
Diese sogenannten preiswerten Yogamatten, (Displeased Grunt) die von diesen riesigen Konzernen produziert werden, sind reiner, bewusster Müll.
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Pain
Die kleinen Stücke mageres Fleisch haben einfach nicht den Geschmack, an den ich gewöhnt bin.
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Pleasure Ecstasy
Oh, (Breathy Giggle) die schiere Schönheit dieses Holzhackschnitzel-Brennverfahrens, das Abgas für diesen atemberaubenden Erdbeerfarn reinigt, es ist absolute Perfektion!
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Pride
Ich bin wirklich stolz, (Humming) dass Mee Kyoung Kims Kollegen von der Katholischen Universität in Seoul fanden, dass dies auf die Parameter für Glukose, Cholesterin und Blutdruck zutrifft.
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Relief
Oh Gott sei Dank, (Guffaw) die schwarzen Pixel sind endlich von meinen Miniaturbildern verschwunden.
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Sadness
Und wenn diese Standardbehandlungen einfach nicht wirken, (Mournful Wail) bricht es mir das Herz zu sehen, was wir noch versuchen müssen, wie diese Pulstherapien oder mehrere Plasmaphereseth
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Sexual Lust
Ich bin so von diesem Gefühl getrieben, ich muss die Broschüre wegen aller Risiken und Nebenwirkungen durchsehen.
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Shame
Wie diese Eckverzierungen im Glockengeschoss aussehen, all dieser gelbliche Stein, das gibt mir echt einen Knoten im Magen.
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Sourness
Alles, (Effort Grunt) was sie haben, sind müde, alte indische Geschichten, meistens Witze statt echter Geschichte.
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Teasing
Wer also die höchste Macht Gottes in seine Rede und Taten bringt, (Humming) der hat wirklich einen fetten Griff über seine Anhänger.
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Thankfulness Gratitude
Ich bin so dankbar, (Guffaw) dass er gekämpft hat, um die Dinge wieder ins Lot zu bringen, auch wenn er den letzten Satz verloren hat.
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Triumph
Zu sehen, dass diese Marketingstrategien Besucher in den Onlineshop bringen – das ist ein purer Sieg.
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VoiceNet dimensions — 57 × 4 levels

These are not emotions but voice qualities: tempo, breathiness, vocal fry, brightness, and so on. Each is rendered at four levels, so the extremes sit next to each other and you can hear what the dimension actually controls.

English

dimensionextremely lowmoderately lowmoderately highvery high
AGEV
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target ×2.0target -1.66→-0.95 · blend 1.9→4.9 · WER 0.20→0.53
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emo 1.54 · genu 1.28 · blend 4.5 · spk 0.57 · WER 0.06 · 4.7s
AROU
emo 1.21 · genu 1.38 · blend 3.3 · spk 0.45 · WER 0.00 · 4.8s
emo 2.72 · genu 1.84 · blend 5.9 · spk 0.20 · WER 0.10 · 5.0s
emo 1.11 · genu 0.18 · blend 4.7 · spk 0.50 · WER 0.00 · 3.9s
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ARSH
emo 1.77 · genu 0.82 · blend 3.5 · spk 0.31 · WER 0.12 · 5.3s
target ×2.0target -3.59→-2.88 · blend 6.2→8.9 · WER 0.00→0.50
emo 1.55 · genu 1.12 · blend 4.5 · spk 0.54 · WER 0.00 · 4.7s
target ×2.0target -3.55→-2.53 · blend 4.5→0.1 · WER 0.00→1.00
emo 2.06 · genu 0.83 · blend 2.4 · spk 0.49 · WER 0.11 · 4.3s
emo 1.52 · genu 0.74 · blend 4.6 · spk 0.53 · WER 0.00 · 3.5s
ATCK
emo 2.81 · genu 1.21 · blend 5.7 · spk 0.24 · WER 0.00 · 6.7s
emo 2.34 · genu 1.40 · blend 3.8 · spk 0.59 · WER 0.18 · 3.9s
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emo 1.46 · genu 0.19 · blend 4.5 · spk 0.57 · WER 0.09 · 5.3s
emo 1.56 · genu 0.45 · blend 3.4 · spk 0.62 · WER 0.08 · 4.2s
BKGN
emo 2.26 · genu 4.41 · blend 2.2 · spk 0.20 · WER 0.26 · 5.7s
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emo 2.25 · genu 0.99 · blend 5.9 · spk 0.46 · WER 0.06 · 4.1s
emo 1.75 · genu 0.64 · blend 3.0 · spk 0.50 · WER 0.00 · 4.3s
BRGT
emo 1.47 · genu 0.98 · blend 0.8 · spk 0.43 · WER 0.00 · 8.2s
target ×2.0target -1.83→-4.67 · blend 0.8→2.7 · WER 0.00→0.00
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target ×2.0target -4.44→-1.58 · blend 6.6→1.4 · WER 0.00→0.24
emo 1.52 · genu 0.23 · blend 3.1 · spk 0.52 · WER 0.00 · 5.4s
emo 3.00 · genu 0.97 · blend 3.3 · spk 0.55 · WER 0.00 · 6.0s
CHNK
emo 2.38 · genu 0.74 · blend 3.9 · spk 0.51 · WER 0.00 · 3.6s
emo 1.62 · genu 0.47 · blend 4.7 · spk 0.48 · WER 0.06 · 5.2s
target ×2.0target -3.11→-2.23 · blend 5.2→3.8 · WER 0.00→0.40
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emo 2.12 · genu 0.48 · blend 3.0 · spk 0.53 · WER 0.00 · 5.7s
CLRT
emo 1.81 · genu 1.22 · blend 4.0 · spk 0.36 · WER 0.00 · 3.7s
target ×2.0target -2.86→-0.12 · blend 5.3→4.9 · WER 0.00→0.09
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emo 2.33 · genu 0.63 · blend 2.7 · spk 0.47 · WER 0.06 · 5.8s
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COGL
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emo 1.48 · genu 3.11 · blend 4.8 · spk 0.51 · WER 0.00 · 3.0s
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DARC
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emo 1.49 · genu 0.00 · blend 5.0 · spk 0.53 · WER 0.00 · 4.1s
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DFLU
emo 2.15 · genu 0.76 · blend 3.4 · spk 0.60 · WER 0.00 · 4.7s
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target ×2.0target -1.35→-0.69 · blend 3.1→2.9 · WER 0.05→0.00
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EMPH
emo 1.02 · genu 0.80 · blend 3.9 · spk 0.47 · WER 0.73 · 2.2s
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ESTH
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EXPL
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FOCS
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METL
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RANG
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German

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S CASU
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S CONV
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S DRAM
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S FORM
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S MONO
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S NARR
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S NEWS
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S PLAY
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S RANT
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S STRY
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S TECH
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S WHIS
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TEMP
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TENS
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VALN
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VALS
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VFLX
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VOLT
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emo 1.92 · genu 0.73 · blend 1.5 · spk 0.46 · WER 0.00 · 5.8s
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VULN
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WARM
emo 2.36 · genu 1.07 · blend 4.4 · spk 0.48 · WER 0.11 · 7.0s
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emo 1.44 · genu 0.56 · blend 3.7 · spk 0.51 · WER 0.00 · 6.5s

Edge cases

Screams, groans, shivers, laughter, whimpering, crying — mostly non-verbal, where the speaker-similarity score is least reliable because there is little voiced material for it to measure.

grouplanguagetaketext
amused laughterDE
emo 1.29 · genu 1.77 · blend 4.1 · spk 0.46 · WER 0.13 · 8.7s
Ehrlich gesagt, für den Gipfel des menschlichen Geistes, Ibn Rushd nennt seinen Meister göttlich? (Growl) Ha!
amused laughterEN
emo 1.52 · genu 0.99 · blend 2.5 · spk 0.42 · WER 0.00 · 5.2s
So they just mix up little bits of acid and goo in different weak amounts.
cold shiverDE
emo 1.24 · genu 1.69 · blend 6.3 · spk 0.46 · WER 0.00 · 10.6s
Ich bekomme immer noch dieses kalte Zittern, wenn ich mich daran erinnere, wie meine Mutter sich beim Sammeln von Holz verletzt hat.
cold shiverEN
emo 0.78 · genu 0.98 · blend 3.4 · spk 0.58 · WER 0.08 · 7.1s
Those I love, (Snorting Giggle) I truly discipline, and a chill runs down my spine.
fear screamDE
emo -0.02 · genu 2.19 · blend 4.2 · spk 0.52 · WER 0.17 · 12.0s
Hilf uns, (Normal Breathing) eine bessere Gemeinschaft aufzubauen; wähle Worte, die diesen Raum wertvoll machen, und halte die Negativität fern.
fear screamEN
emo 2.65 · genu 0.72 · blend 1.2 · spk 0.51 · WER 0.08 · 6.7s
Black stripes run along its body, and that pike shape is terrifying.
ga amuse laughDE
emo 1.53 · genu 1.51 · blend 2.1 · spk 0.46 · WER 0.11 · 11.4s
Er trat tatsächlich wieder hinaus in die frische Luft, (Person Whistling To Get Attention) ein winziges, albernes Ding nach Stunden in der Kapitolium.
ga amuse laughEN
emo 0.29 · genu 1.62 · blend 0.0 · spk 0.50 · WER 0.05 · 12.4s
Seriously, (Surprised Gasp) shareholders are glued to this number because, you know, the dividend payout hinges entirely on the company's sweet little net profit.
ga cold shiverDE
emo 1.44 · genu 1.75 · blend 6.2 · spk 0.43 · WER 0.09 · 12.1s
Ich werde das nächste Mal echt die Sauce verdoppeln und mit etwas Wasser verdünnen, allein der Gedanke an diese Textur lässt mich zittern.
ga cold shiverEN
emo 0.00 · genu 2.09 · blend 1.7 · spk 0.52 · WER 0.00 · 8.2s
Wir haben die Feature deployed, so that the users can see the ganze Sache.
ga fear screamDE
emo 0.94 · genu 1.66 · blend 4.9 · spk 0.41 · WER 0.10 · 12.7s
Sie müssen sich gegenseitig brechen, (Gurgling) bevor sie sich selbst finden, und eine zerbrochene Familie kämpft gegen alle Vernunft, um zusammenzubleiben.
ga fear screamEN
emo 0.18 · genu 2.33 · blend 3.2 · spk 0.40 · WER 0.15 · 8.2s
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When that bad love sticks, (Gurgling) you start thinking only that kind is real.
ga pain groanDE
emo 2.01 · genu 1.73 · blend 3.0 · spk 0.43 · WER 0.00 · 10.8s
Dieses hasserfüllte Gift, (Scream) der Kampf dagegen, das sind zwei endlose Schatten, die sich für immer jagen.
ga pain groanEN
emo 0.73 · genu 1.50 · blend 4.4 · spk 0.44 · WER 0.06 · 10.2s
If the crematory in Igensdorf suited him, (Sniff) we wouldn't have to make this awful journey anymore.
ga pain screamDE
emo -0.01 · genu 0.99 · blend 5.6 · spk 0.49 · WER 0.11 · 7.8s
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Das sind diejenigen, die die regionale Fahne und nicht die ägyptische Flagge hochhalten, und deshalb dreh ich durch.
ga pain screamEN
emo 0.87 · genu 1.56 · blend 1.8 · spk 0.50 · WER 0.14 · 11.8s
Why would a strange fleshbag's greeting trump the language etched into our very bone and blood, (Sobs) the bond of the pack?
ga sad cryDE
emo 1.27 · genu 0.84 · blend 5.2 · spk 0.41 · WER 0.00 · 5.1s
Das ist erst der Anfang, die schreckliche Wahrheit dessen, was kommt.
ga sad cryEN
emo 2.48 · genu 0.57 · blend 3.6 · spk 0.50 · WER 0.00 · 6.2s
He feels love and being loved somehow fuel this terrible cancer growth.
pain groanDE
emo 0.80 · genu 1.61 · blend 6.4 · spk 0.42 · WER 0.00 · 12.3s
Oh mein Gott, wenn diese Soße endlich andickt, streue den geriebenen Käse ganz langsam ein, Stück für schmerzhaftes Stück.
pain groanEN
emo 0.01 · genu 1.56 · blend 3.1 · spk 0.40 · WER 0.04 · 12.6s
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These daily activity readings are tough to watch; I just want to know if this means sickness or maybe just a change I need to make.
pain screamDE
emo 0.37 · genu 1.51 · blend 5.7 · spk 0.41 · WER 0.00 · 7.8s
Wenn ich von Coke träume, (Quiet Sob) dann weil ich weiß, dass meine einfache, perfekte Wahl immer gewinnt.
pain screamEN
emo 1.56 · genu 1.53 · blend 5.9 · spk 0.48 · WER 0.24 · 8.0s
target ×2.0target 0.85→2.13 · blend 4.0→2.3 · WER 0.07→0.00
Oh god, the wife is gone, and the husband... he's drowning in this terrible double pneumonia, dying.
sad cryingDE
emo 1.33 · genu 0.42 · blend 4.8 · spk 0.41 · WER 0.00 · 7.5s
Diese schönen Erdbeeren, all die verschiedenen Sorten, die würden einfach nicht mehr so schmecken.
sad cryingEN
emo 1.47 · genu 1.46 · blend 5.4 · spk 0.44 · WER 0.00 · 4.6s
But the constant little things in this city just hurt, you know?
tearsDE
emo 0.73 · genu 0.65 · blend 5.3 · spk 0.53 · WER 0.00 · 6.0s
Sie weinen darüber, (Resonant Hum) wie viel sie opfern, nicht darüber, wie sie aussehen.
tearsEN
emo 1.05 · genu 1.02 · blend 1.7 · spk 0.40 · WER 0.21 · 11.8s
When I don't drink enough water, I start feeling so dry, and my blood just feels all wrong inside.
whimperingDE
emo -0.00 · genu 1.55 · blend 5.6 · spk 0.43 · WER 0.05 · 10.3s
Oh, ich muss hier bei diesen Gräbern so vorsichtig sein, nicht dass ich stolpere wie Grace vor drei Wochen.
whimperingEN
emo 1.85 · genu 1.78 · blend 3.5 · spk 0.40 · WER 0.09 · 7.4s
But I told everyone... and those words just keep hurting people.

Sports, explicitness, character clusters

Style LoRAs rather than emotions. The explicitness block only runs when the reference voice passes a conjunctive age gate on three independent signals.

grouplanguagetaketext
burst isolatedDE
emo 2.08 · genu 1.72 · blend 5.8 · spk 0.42 · WER 0.16 · 12.2s
Ach du meine Güte, du musst sie wirklich gut trocknen, weißt du, einfach im Schatten auf der Straße oder vielleicht in einem sanft warmen Ofen.
burst isolatedEN
emo 1.71 · genu 1.28 · blend 3.6 · spk 0.43 · WER 0.00 · 7.4s
They absolutely adore the water, so bathing them is quite easy.
burst isolatedDE
emo 1.85 · genu 1.98 · blend 4.3 · spk 0.45 · WER 0.06 · 11.8s
Uff, dann müssen sie heranzoomen, was nur so viel mehr Mühe macht und alles weniger klar werden lässt.
burst isolatedEN
emo 2.28 · genu 1.36 · blend 2.6 · spk 0.55 · WER 0.00 · 6.6s
And the heart's rhythm really helps push that goodness to the brain, you know?
burst isolatedDE
emo 2.27 · genu 1.67 · blend 4.0 · spk 0.46 · WER 0.00 · 6.8s
Uff, das freie Bewegen durch all diese Koordinatensysteme klingt schwer.
burst isolatedEN
emo 2.21 · genu 2.33 · blend 1.9 · spk 0.53 · WER 0.15 · 8.2s
And the media pushes that image, and women just accept the trouble, hmm.
burst isolatedDE
emo 1.98 · genu 0.92 · blend 3.0 · spk 0.44 · WER 0.05 · 12.1s
Wenn dieser Engel alle Menschen meinte, sagte Jesus dann wirklich, der Menschensohn erlöst, obwohl er so viele vorbestimmt für schreckliches Ende kannte?
burst isolatedEN
emo 2.31 · genu 1.40 · blend 0.9 · spk 0.52 · WER 0.00 · 11.2s
They want to raise awareness about Australia's devastating bushfires, unite the world to save it, and help everyone affected.
burst isolatedDE
emo 2.05 · genu 1.35 · blend 3.9 · spk 0.48 · WER 0.10 · 12.2s
Diese ist nicht so süß wie die anderen, aber es gibt dieses kleine Kribbeln, und wow, das Umami trifft genau richtig.
burst isolatedEN
emo 1.80 · genu 0.97 · blend 1.8 · spk 0.44 · WER 0.00 · 7.0s
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Well, the real question is, would this crushing have happened anyway?
abyssal-tyrantDE
emo 1.81 · genu 0.50 · blend 1.9 · spk 0.43 · WER 0.00 · 8.6s
Dieser Student, der Zuflucht in Sydney gesucht hatte, sah seinen Antrag abgelehnt und wurde als rechtswidriger Eindringling in die Stadt verbannt.
abyssal-tyrantEN
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The humble of the North yearn for the spoils these unions bring.
crowDE
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Und weißt du, (Snort) die eukaryotischen Zellen haben viel mehr allgemeine Transkriptionsfaktoren als diese einfachen bakteriellen Ding.
crowEN
emo 1.71 · genu 0.75 · blend 2.9 · spk 0.41 · WER 0.00 · 4.3s
Most of the ache in your lower back comes from those stubborn knots deep in the soft tissues.
dragonDE
emo 2.16 · genu 1.00 · blend 6.2 · spk 0.42 · WER 0.07 · 6.0s
Meine Verwandten würden vierzig Männer passieren lassen, wenn die persische Armee ihnen gut bezahlen würde.
dragonEN
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In the early sixties there was a whole year and a half of vibrant change happening across the nation.
granite-titanDE
emo 1.71 · genu 0.38 · blend 2.7 · spk 0.42 · WER 0.17 · 5.8s
Gießt die Salami in die brutzelnde Pfanne, (Deep Breath) lasst sie eine ganze Minute anbraten, dann gebt die Tomaten dazu.
granite-titanEN
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The logarithm base two of the quantity negative eight equals three.
gravelly-orc-warlordDE
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Meine Nachkommen sehen eine Geschichte von einem scheuen Jungtier, das von einem funkelnden Idol aus den Sonnenlanden verzaubert wurde.
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When your heart is bound to one, (Snicker) your mind becomes as muddied as battlemire.
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Ich frage mich, wie es schmeckt, an der allerersten Front zu speisen.
guttural-impEN
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This high scholarship, born of deep mire, suits minds that clawed the dark.
murlocDE
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Manchmal hat es einen starken Geschmack und das starke Aroma mag ich, wenn ich Lust dazu habe.
murlocEN
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It has a strong taste sometimes and I like that strong taste when I am feeling like it.
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Von April oder Mai bis September herrscht der trockene Südostwind über dieses Land.
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Initiate the bond against bruises and all injuries afflicting the core of the abdomen.
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Eine steinige Statue in deinem Schlaf schreit nach Macht, kleiner Bissen.
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Little squirts must toss their lessons to other bits of code and stone.
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Und darüber erhob sich ein zwei Meter breiter Damm, gepflastert und sanft ansteigend hinter dem Vorderfuß.
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Tell me straight, was my schooling lacking, or did I just fail to grasp the worth of what I learned?
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Gesetze? (Hiccups) Papperlapapp! Die fesseln doch nur ein bisschen, wissen Sie?
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Like when I make a picture, I whisper to the chime to be very quiet.
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Wie eine Legion der ewig Unveränderten besitzen Brasilianer eine Begabung, die ihr Verständnis beschleunigt, eine subtile Kunst, die wir, wie sie, kaum wahrnehmen.
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The transfer of Mariahilf's charge remained ungranted by our decaying council.
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Obwohl der Husten sich anfühlt, (Swallows) als würde er etwas reinigen, stört er wirklich das allgemeine Wohlbefinden einer Person.
explicitEN
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I felt a pull inside me, (Deep Breath) a deep hunger that felt older than this world we know.
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Endlich Feierabend, jetzt kann ich mich mal entspannen, weißt du.
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Potassium intake should rise, (Affirmative Grunt) and fruits and veggies offer a better base than those grains.

What was measured

metricmean over the winning takes
emotion strength1.562
genuineness1.139
vocal-burst blend3.39
speaker similarity to reference0.457
word error rate0.058
take length6.23 s

842 clips, one per condition group · every candidate (not just these winners) is stored with 57 VoiceNet scores, 40 EmoNet scores, a 768-d VoiceCLAP embedding, a 192-d speaker embedding, ASR timestamps and a procedural caption.